Étude de cas : MarQuest s'appuie sur la précision d'iBwave pour concevoir un réseau IoT Zigbee
Découvrez comment MarQuest, une société de conception sans fil à haute performance, a pu mettre en œuvre avec succès une solution d'éclairage Zigbee IoT pour le bâtiment des laboratoires scientifiques d'une grande université britannique.
A PROPOS DE MARQUEST
MarQuest conçoit et construit des systèmes d'infrastructure de réseau sans fil à haute performance, y compris des systèmes Wi-Fi, de visibilité du réseau et d'analyse judiciaire au niveau des paquets.
La société s'est imposée comme une entité de premier plan dans le domaine du Wi-Fi et est régulièrement sollicitée par de grandes entreprises et des organismes du secteur public. Les ingénieurs de MarQuest possèdent un haut niveau d'expertise dans les technologies RF et les systèmes informatiques.
Conformément à son objectif d'être à la pointe des développements technologiques en matière de réseaux informatiques, MarQuest est récemment devenue plus active dans le domaine du déploiement de l'IdO, en particulier en ce qui concerne l'optimisation des déploiements au niveau RF et pour les stratégies de coexistence de plusieurs technologies RF.
INTRODUCTION
Lorsque MarQuest s'est vu offrir la possibilité de concevoir une solution d'éclairage IoT Zigbee, la première du genre, pour le bâtiment des laboratoires scientifiques d'une grande université britannique, elle a accepté de mettre à profit sa vaste expérience en matière de conception Wi-Fi.
LES DÉFIS
Avec les plans du bâtiment en main, l'équipe MarQuest a cherché à savoir comment son expertise en matière de conception Wi-Fi pouvait être appliquée aux exigences de l'université en matière d'éclairage IoT. MarQuest a commencé avec la norme IEEE pour les réseaux sans fil à faible débit et en sachant que chaque luminaire serait équipé d'un module de communication sans fil Thread.
L'équipe technique de MarQuest a déterminé les canaux qui fonctionneraient le mieux avec le Wi-Fi, mais elle avait besoin d'en savoir plus sur l'éclairage sans fil. L'équipe avait de nombreuses questions sans réponse concernant la sensibilité, la force du signal, le nombre de sauts possibles dans un réseau, la distance à laquelle un routeur frontalier pouvait se connecter et le nombre de routeurs frontaliers nécessaires.
Trouver une solution de conception précise
Après une rapide recherche initiale, l'équipe de MarQuest a découvert que peu de solutions étaient disponibles pour la conception de réseaux IoT, par rapport aux outils Wi-Fi. MarQuest a déterminé qu'elle pouvait essayer deux méthodes de modélisation. Tout d'abord, elle a utilisé des adaptateurs de développement et un outil de conception Wi-Fi, et a calibré le 802.15.4 au 802.11. Mais lorsque l'équipe a testé son modèle d'étalonnage sur site, la méthode d'étalonnage n'était pas précise et le réseau n'a pas fonctionné comme prévu.
La deuxième option de l'équipe MarQuest était de modéliser le bâtiment et d'effectuer une conception prédictive à l'aide d'iBwave qui prend en charge ZigBee. L'équipe a été ravie de constater que les résultats des essais sur site correspondaient à ce qu'elle avait modélisé à l'aide d'iBwave Design. La solution iBwave étant de loin la plateforme la plus précise, MarQuest a décidé de l'utiliser comme base pour l'ensemble de la conception.
LA SOLUTION
La solution utilisée pour ce projet était iBwave Design, notre logiciel de conception de réseaux sans fil qui peut être utilisé pour concevoir n'importe quel type de réseau sans fil, y compris les réseaux Zigbee IoT.
iBwave Wi-Fi peut également être utilisé pour concevoir des réseaux IoT avec la même précision et la même efficacité que notre produit phare iBwave Design.
LES RÉSULTATS
En utilisant le logiciel iBwave pour modéliser la conception, l'équipe de MarQuest a pu inclure la marge d'évanouissement dans la conception pour déterminer la limite de couverture. Grâce à la visualisation 3D d'iBwave des cartes thermiques du réseau, l'équipe a simulé avec précision le comportement des dispositifs d'éclairage dans l'ensemble du bâtiment du laboratoire scientifique.
Il restait à répondre à la question de savoir à quelle fréquence il fallait utiliser les routeurs frontaliers pour assurer une couverture suffisante. La modélisation 3D d'iBwave, sa capacité à prendre en compte la réflexion et la diffraction, ainsi que ses algorithmes de prédiction avancés, ont permis à l'équipe de développer une conception complète avec des routeurs frontaliers situés là où ils étaient nécessaires.
Les modèles prédictifs d'iBwave pour Zigbee offrent la grande précision nécessaire
Lorsque le réseau a été installé, il a fonctionné comme prévu par les modèles iBwave. Le succès de la mise en œuvre a montré que l'équipe MarQuest peut appliquer son expertise en matière de conception Wi-Fi aux applications IoT. L'équipe a également constaté que même les appareils à fil, tels que les lampes, peuvent être modélisés avec un degré de précision extrêmement élevé grâce aux modèles prédictifs Zigbee de la solution iBwave.
Pour en savoir plus sur la façon dont iBwave Design peut aider à concevoir des réseaux pour une variété de cas d'utilisation, visitez notre page produit sur www.ibwave.com.